檢索結果：共20筆資料 檢索策略： "演算法".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="陳維美"
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本論文對於多目標最佳化問題的研究，提出了一套有效率的基因演算法。利用marked k-d tree資料結構來做運算，能夠減少演算法的執行時間。此外，為了使每個在archive內的個體免於受不當機制的…
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任務排程在網格計算中扮演著重要的角色，它為了降低整體程式的執行時間將任務分配至平行分散的系統上執行。為了解決任務排程的問題，目前已有許多類型的演算法被提出來，其中包含基因演算法，演算法的特色是使用染…
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為了提升Empirical Cumulative Distribution Function（ECDF）的搜尋效率，於1980年代已有文獻探討平行演算法的可能性，但當時受限於科技發展，尚未有實驗驗證…
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提升在 DNA 測序 (DNA sequencing) 問題中判斷一個子字串 k-mer 是否存在於一個 DNA 資料集當中的效率，可以大幅度提升生物資訊學 (bioinformatics) 相關演…
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Range Query主要用於資料庫中搜尋出一群特定範圍的資料，本篇論文使用Hilbert R-tree作為演算法基礎，並應用於GPU以提升其效能。 過去已廣泛研究許多高維度的索引結構，R-tre…
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分群演算法 (Clustering Algorithms) 用於將多維資料歸納至各個群聚之中，DBSCAN 是近年來被大幅研究與發展的基於密度的分群演算法，其特性是可以有效分析任意形狀的群聚，以及不…
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天際線演算法是一種應用於資料庫中比較單筆資料優劣的演算法，在實務上已經被廣泛應用。若我們需組合多種因素綜合評估，傳統的天際線演算法即無法達成，因此衍生了以群組考量支配關係的天際線群組運算。在大資料量…
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分群演算法(Clustering Algorithms) 可將多維資料歸納於若干個子集合，常 見的方法有K-MEANS、DBSCAN、EM-Clustering、OPTICS、Agglomerati…